Literatur

  • Durbin, Eddy, Krogh, Graeme: Biological sequence analysis - Probabilistic models of proteins and nucleic acids. Cambridge University Press
    Die Standardreferenz, umfasst die Sequenzbioinformatik, ist aber knapp gehalten. Es existiert ein empfehlenswertes Übungsbuch.
  • Haubold, Wiehe: Introduction to Computational Biology - An evolutionary approach. Birkhäuser.
    Eine Einführung mit Fokus auf Phylogenie. Mehr Erklärungen als bei Durbin et al.
  • Deonier, Tavare, Waterman: Computational Genome Analysis. Springer Science and Business Media, Inc.
    Ein umfassendes Lehrbuch für die Sequenzbioinformatik mit Beispielen und einer Einführung in R. Wendet sich eher an Informatiker und Physiker.
  • Zvelebil, Baum: Understanding Bioinformatics. Garland Science
    Ein ausführliches Lehrbuch, bebildert und mit vielen Beispielen. Umfasst den gesamten Vorlesungsstoff, teilweise aber nicht in der nötigen Tiefe.
  • Mount: Bioinformatics. Sequence and Genome Analysis. Cold Spring Harbor Press.
    Ein Lehrbuch, das sich vornehmlich an Biologen wendet. Umfasst die Sequenzbiologie und die Strukturbiologie.
  • Merkl, Waack: Bioinformatik Interaktiv. Wiley-VCH.
    Ein Lehrbuch mit detaillierten Erklärungen. Die 2., erweiterte Auflage ist zu empfehlen.
  • Skript von Knut Reinert
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